Owlready2 est un module Python pour la programmation orientée ontologie. Il permet de charger des ontologies OWL 2.0 et de les manipuler de manière transparente en Python.

Cette nouvelle version apporte un meilleur support de SPARQL, des recherches plus rapides et ajoute la syntaxe "individu.INVERSE_propriété". Elle supporte également le nouveau format de fichier compressé UMLS.

Voici les modifications :

• Consider symmetric properties as their own inverse properties

• Update Python objects after basic SPARQL update/delete queries (works on user-defined properties, hierarchical properties (type/subclassof) and equivalence properties)

• Add individual.INVERSE_property

• Add Class.INDIRECT_is_a

• INDIRECT_is_a / INDIRECT_is_instance_of now include class contructs. ancestors() has a 'include_constructs' parameter, which defaults to False.

• Add more aliases for XMLSchema datatypes

• Add is_a property to class constructs

• Add bottomObjectProperty and bottomDataProperty

• Support ReflexiveProperties in individual.INDIRECT_property

• Optimize Thing.subclasses()

• Optimize search() with multiple criteria, including those done by PyMedTermino

• Add support for destroy_entity(SWRL_rule)

• Add support for UMLS "metathesaurus" format in addition to "full" format

• Bugfixes: - After reasoning, keep all equivalent classes as parents of individuals (as they may have methods) - Fix IndividualPropertyAtom when creating SWRL rule - Fix SWRL parser - Fix RDF serialization for nested RDF lists - Fix removing inverse property (i.e. Prop.inverse = None) - Fix datetime parsing for date with time zone or milliseconds

La nouvelle version peut être téléchargé sur PyPI (Python Package Index) : https://pypi.python.org/pypi/Owlready2

J'ai présenté mes travaux sur les boîtes arc-en-ciel au congrès International Conference Information Visualisation (iV) 2019.

Le premier article est intitulé "Visual explanation of simple neural networks using interactive rainbow boxes" et disponible ici et la présentation là.

Le second article est intitulé "Proportional visualization of genotypes and phenotypes with rainbow boxes: methods and application to sickle cell disease" et disponible ici et la présentation là. Il s'agit d'un travail en collaboration avec un doctorant et des collègues Sénégalais et le CERPAD.

J'ai présenté des travaux sur l'apprentissage de préférences au congrès Ingénierie des Connaissances (IC) 2019, lors de la Plateforme Francophone d'Intelligence Artificiel (PFIA).

L'article est intitulé "Apprentissage de préférences à partir d'une ontologie formelle : méthodes et application en antibiothérapie" et disponible ici et la présentation là.

Owlready2 est un module Python pour la programmation orientée ontologie. Il permet de charger des ontologies OWL 2.0 et de les manipuler de manière transparente en Python.

Cette nouvelle version corrige le support UMLS sous Windows (problème d'encodage de caractères) dans PyMedTermino2. Elle évite également les duplications de triplets RDF dans le quadstore.

Voici les modifications :

• Add UNIQUE constraints for preventing dupplicated RDF triples in the quadstore

• Add Individual.INDIRECT_is_a / Individual.INDIRECT_is_instance_of

• Add isinstance_python() (faster than isinstance(), but do not consider equivalent_to relations)

• Bugfixes: - Force UTF-8 encoding when importing UMLS - Be more tolerant when loading OWL file

La nouvelle version peut être téléchargé sur PyPI (Python Package Index) : https://pypi.python.org/pypi/Owlready2

J'ai publié un nouvel article :

[j51] Lamy JB, Tsopra R. RainBio: Proportional visualization of large sets in biology. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics 2020;26(11):3285-3298

Owlready2 est un module Python pour la programmation orientée ontologie. Il permet de charger des ontologies OWL 2.0 et de les manipuler de manière transparente en Python.

Cette nouvelle version supporte l'édition des règles SWRL et corrige des problème dans PyMedTermino2.

Voici les modifications :

• SWRL rule support

• Allows importing UMLS suppressed terms

• Uncache entities when relaoding an ontology

• Bugfixes: - Fix PyMedTermino2 installation - Fix data property value inferrence with debug = 1 - Fix sort() in LazyList (thanks fiveop!) - Fix World.get() and add World.get_if_loaded() - Add appropriate error message when importing UMLS with Python 3.6 - Fix individuals belonging to multiple, equivalent, classes after reasoning

La nouvelle version peut être téléchargé sur PyPI (Python Package Index) : https://pypi.python.org/pypi/Owlready2