Mon livre "Ontologies with Python" vient de sortir aux éditions Apress.

Ce livre (350 pages) s'adresse à toute personne qui souhaite apprendre à utiliser le langage Python (en version 3) et le module Owlready2 pour manipuler et construire des ontologies, c'est-à-dire des connaissances structurées accessibles par un ordinateur, dans le but de les publier sous forme de sites web dynamiques et d'effectuer des raisonnements automatiques. Il intéressera plus particulièrement les informaticiens et développeurs pour le web sémantique ou encore les scientifiques dans le domaine de l'intelligence artificielle ou du biomédical.

Il s'agit d'une traduction mise à jour du livre "Python et les ontologies" paru en français chez ENI éditions.

Plus d'informations sur le site de l'éditeur :

https://www.apress.com/fr/book/9781484265512

Owlready2 est un module Python pour la programmation orientée ontologie. Il permet de charger des ontologies OWL 2.0 et de les manipuler de manière transparente en Python.

Cette nouvelle version inclut un nouveau module pour afficher les entités en Logiques de Description (DL), et des corrections de bogues.

Voici les modifications :

• Module owlready2.dl_render allows rendering entities to Description Logics (contributed by Simon Bin)

• Bugfixes: - Adjustment in the comparison of strings from SameAs and DiferrentFrom, allowing equal comparison regardless of the case-sensitive (contributed by Thiago Feijó) - Fix transitive equivalent_to relations between classes and OWL constructs - Fix AnnotationProperty[entity] where entity is a predefined OWL entity (e.g. comment or Thing) - Fix entity.AnnotationProperty where entity is a predefined OWL entity (e.g. comment or Thing) - Fix HermiT when reasoning on several ontologies with imports statement - Ignore "A type A", with a warning

La nouvelle version peut être téléchargé sur PyPI (Python Package Index) : https://pypi.python.org/pypi/Owlready2

J'ai présenté mes travaux sur l'aide à la décision visuelle à partir de cas et leur application au traitement du cancer du sein, issus du projet DESIREE.

La présentation est disponible ici en vidéo :

Owlready2 est un module Python pour la programmation orientée ontologie. Il permet de charger des ontologies OWL 2.0 et de les manipuler de manière transparente en Python.

Cette nouvelle version inclut plusieurs nouveautés, et des corrections de bogues.

Voici les modifications :

• Allow the declaration of custom datatypes with declare_datatype()

• Support the annotation of annotations (e.g. a comment on a comment)

• search() now support the "subproperty_of" argument

• search() now support the "bm25" argument (for full-text searches)

• Bugfixes: - Fix Concept.descendant_concepts() in PymedTermino2 - Update already loaded properties when new ontologies are loaded - Now accept %xx quoted characters in file:// URL - Improve error message on punned entities - Property.get_relations() now considers inverse properties - Fix "AttributeError: 'mappingproxy' object has no attribute 'pop'" error - Fix Thing.instances()

La nouvelle version peut être téléchargé sur PyPI (Python Package Index) : https://pypi.python.org/pypi/Owlready2

J'ai publié un nouvel article :

[j64] Mbaye F, Lamy JB, Sembene M. Identifying the mitochondrial DNA mutations that cause cancer. Research Outbreak 2020;117:50-53

J'ai publié un nouvel article :

[j63] Marcilly R, Douze L, Ferré S, Audeh B, Bobed C, Lillo-Le Louët A, Lamy JB, Bousquet C. How to interact with medical terminologies? Formative usability evaluations comparing three approaches for supporting the use of MedDRA by pharmacovigilance specialists. BMC Medical Informatics and Decision Making 2020;20:261

J'ai présenté mes travaux au congrès Information Visualisation (iV) 2020.

L'article s'intitule "Comparison of four visual analytics techniques for the visualization of adverse drug event rates in clinical trials" est disponible ici et la présentation là ou en vidéo ci-dessous :

iv2020_video.mp4