Voici des photos d'animaux prises au parc zoologique du CERZA !

Observation d'oiseaux au parc du Marquenterre, dans la baie de Somme.

Espèces photographiées (10): Aigrette garzette, Avocette élégante (x2), Bécasseau sanderling, Chevalier guignette, Cigogne blanche, Échasse blanche, Grand cormoran, Spatule blanche (x6), Tadorne de Belon, Vanneau huppé (2x)

J'ai présenté mes travaux sur l'utilisation des boîtes arc-en-ciel pour déterminer les synergies entre médicaments à ICIMTH 2020.

Mon article était intitulé "Visualization of potential drug synergies". Il est disponible ici et la présentation ci-dessous en vidéo :

icimth_video.mp4

Et j'ai obtenu un prix du meilleur article (Best paper award) !

Mes étudiants et collègues ont également présenté quatre papiers :

• Saab A, Saikali M, Lamy JB : Comparison of machine learning algorithms for classifying adverse-event related 30-day hospital readmissions: Potential implications for patient safety

• Diallo AH, Camara G, Lo M, Diagne I, Lamy JB : Iconic visualization of sickle cell patients current and past health status

• Mouazer A, Sedki K, Tsopra R, Lamy JB : Visualization of drug interactions for supporting medication review

• Sedki K, Lakrafli C, Lamy JB, Tsopra R : An approach based on preference learning for identifying experts reasoning in antibiotic treatment

J'ai publié un nouvel article :

[j60] Bouaud J, Pelayo S, Lamy JB, Prébet C, Ngo C, Teixeira L, Guezennec G, Séroussi B. Implementation of an ontological reasoning to support the guideline-based management of primary breast cancer patients in the DESIREE project. Artificial Intelligence in Medicine 2020;108:101922

J'ai pré-publié un nouvel article :

[p1] Lamy JB. A data science approach to drug safety: Semantic and visual mining of adverse drug events from clinical trials of pain treatments. Arxiv preprint arxiv:2006.16910 2020

Observation d'oiseaux au parc départemental du Sausset, Villepinte.

Espèces photographiées (2): Grèbe huppé, Hirondelle rustique (2x)

Observation d'oiseaux au parc Georges-Valbon, La Courneuve.

Espèces photographiées (2): Fuligule milouin, Fuligule morillon

Owlready2 est un module Python pour la programmation orientée ontologie. Il permet de charger des ontologies OWL 2.0 et de les manipuler de manière transparente en Python.

Cette nouvelle version inclut des changements mineurs et des corrections de bogues. Elle utilise désormais le gestionnaire de version Git (au lieu de Mercurial).

Voici les modifications :

• Support intersection of searches (e.g. World.search(...) & World.search(...))

• Add owlready2.reasoning.JAVA_MEMORY

• Move development repository to Git

• Bugfixes: - Fix parsing of NTriples files that do not end with a new line - Fix KeyError with Prop.python_name when several properties share the same name - Fix get_ontology() calls in Python module imported by ontologies in a World that is not default_world - Fix use of PyMedTermino2 in a World that is not default_world - Fix World.as_rdflib_graph().get_context(onto) for ontology added after the creation of the RDFLIB graph - Fix destroying SWRL rules - Fix disjoint with non-atomic classes

La nouvelle version peut être téléchargé sur PyPI (Python Package Index) : https://pypi.python.org/pypi/Owlready2