J'ai pré-publié un nouvel article :

[p2] Ritchie JB, Frey L, Lamy JB, Bellcross C, Morrison H, Schiffman JD, Welch BM. Enabling patients to receive clinical practice guideline recommendations for hereditary cancer risk using chatbots, family history, application programming interfaces (API), ontologies, and Owlready2: System description. Preprint 2021

J'ai présenté mes travaux sur la science des données et la sécurité du médicament : fouille visuelle des effets indésirables observés lors des essais cliniques des traitements de la douleur.

Le diaporama est disponible ici, le preprint qui décrit ces travaux ici, la plateforme en ligne ici et la vidéo du séminaire ici !

J'ai présenté mes travaux sur l'aide à la décision visuelle à partir de cas et leur application au traitement du cancer du sein, issus du projet DESIREE.

La présentation est disponible ici en vidéo :

J'ai publié un nouvel article :

[j64] Mbaye F, Lamy JB, Sembene M. Identifying the mitochondrial DNA mutations that cause cancer. Research Outbreak 2020;117:50-53

J'ai publié un nouvel article :

[j63] Marcilly R, Douze L, Ferré S, Audeh B, Bobed C, Lillo-Le Louët A, Lamy JB, Bousquet C. How to interact with medical terminologies? Formative usability evaluations comparing three approaches for supporting the use of MedDRA by pharmacovigilance specialists. BMC Medical Informatics and Decision Making 2020;20:261

J'ai présenté mes travaux au congrès Information Visualisation (iV) 2020.

L'article s'intitule "Comparison of four visual analytics techniques for the visualization of adverse drug event rates in clinical trials" est disponible ici et la présentation là ou en vidéo ci-dessous :

iv2020_video.mp4

J'ai présenté mes travaux sur l'utilisation des boîtes arc-en-ciel pour déterminer les synergies entre médicaments à ICIMTH 2020.

Mon article était intitulé "Visualization of potential drug synergies". Il est disponible ici et la présentation ci-dessous en vidéo :

icimth_video.mp4

Et j'ai obtenu un prix du meilleur article (Best paper award) !

Mes étudiants et collègues ont également présenté quatre papiers :

• Saab A, Saikali M, Lamy JB : Comparison of machine learning algorithms for classifying adverse-event related 30-day hospital readmissions: Potential implications for patient safety

• Diallo AH, Camara G, Lo M, Diagne I, Lamy JB : Iconic visualization of sickle cell patients current and past health status

• Mouazer A, Sedki K, Tsopra R, Lamy JB : Visualization of drug interactions for supporting medication review

• Sedki K, Lakrafli C, Lamy JB, Tsopra R : An approach based on preference learning for identifying experts reasoning in antibiotic treatment

J'ai publié un nouvel article :

[j60] Bouaud J, Pelayo S, Lamy JB, Prébet C, Ngo C, Teixeira L, Guezennec G, Séroussi B. Implementation of an ontological reasoning to support the guideline-based management of primary breast cancer patients in the DESIREE project. Artificial Intelligence in Medicine 2020;108:101922

J'ai pré-publié un nouvel article :

[p1] Lamy JB. A data science approach to drug safety: Semantic and visual mining of adverse drug events from clinical trials of pain treatments. Arxiv preprint arxiv:2006.16910 2020

J'ai publié un nouvel article :

[j54] Lamy JB, Sedki K, Tsopra R. Explainable decision support through the learning and visualization of preferences from a formal ontology of antibiotic treatments. Journal of Biomedical Informatics 2020;104C:103407

J'ai publié un nouvel article :

[j50] Toure S, Mbaye F, Gueye MD, Fall M, Dem A, Lamy JB, Sembene M. Somatic mitochondrial mutations in oral cavity cancers among senegalese patients. Asian Pacific journal of cancer prevention (APJCP) 2019;20(7):2203-2208

J'ai présenté mes travaux sur l'aide à la décision visuelle pour le traitement du cancer du sein dans le projet DESIREE, au congrès EGC 2020 à Bruxelles.

Mon papier était intitulé "Intelligence artificielle explicable pour le cancer du sein : Une approche visuelle de raisonnement à partir de cas". Il est disponible ici et la présentation là.

J'ai également participé à l'atelier Visualisation d'informations, interaction et fouille de données (VIF) organisé lors d'EGC, où j'ai présenté des travaux préliminaires intitulés "Combiner arbres phylogénétiques et visualisation d’ensembles" (disponible ici et la présentation là).

J'ai publié un nouvel article :

[j53] Tsopra R, Courtine M, Sedki K, Eap D, Cabal M, Cohen S, Bouchaud O, Mechaï F, Lamy JB. AntibioGame®: A serious game for teaching medical students about antibiotic use. International Journal of Medical Informatics 2020;136:104074

J'ai présenté mes travaux sur l'aide à la décision visuelle pour le traitement du cancer du sein, lors du congrès ICABME 2019 à Tripoli.

Mon papier était intitulé "Hierarchical visual case-based reasoning for supporting breast cancer therapy". Il est disponible ici et la présentation là.